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2025年10月23日,“智地平台·自然资源资产评价评估数智化转型专题交流会”在广西南宁荔园维景国际大酒店成功举办。本次会议由智地平台主办,广西方略土地房地产评估有限公司、广西南宁利源欣数智科技有限公司提供支持,汇聚全国省区市20家成员机构代表,观摩平台机构首期发布的人工智能系统开发平台、核心业务链智能助手等服务、产品设计研发情况,共同研判自然资源资产治理“数智化”转型前沿趋势,研讨自然资源评价评估行业及垂直专业领域人工智能(AI)基座系统性构建方案、智能应用落地场景及其实现路径。

交流会上,广西方略土地房地产评估有限公司总经理刘陶琨先生就《自然资源资产治理数智化(AI)转型工作思路、实施概要暨首期服务产品研发成果报告》作主题演讲。

围绕自然资源资产治理数智化转型工作的总体设计思路,刘陶琨先生分别就行业核心业务流程AI技术应用场景与智能化框架搭建、专家知识库体系基础建设、一体化全链路数智化部署的基础目标,以及全业务链条数智化生态构建、跨生产部门协作、企业数字化服务转型的扩展目标进行了阐述。
现场观摩环节,刘陶琨先生带领研发团队成员对首期发布的自然资源资产人工智能服务及产品进行了演示讲解。立足本地化、数据安全可控的部署方案,首期发布的人工智能系统开发平台和服务产品,选用主流开源人工智能开发应用平台作为技术基座,适配Deepseek、Qwen、OpenAI GPT-4、Claude等人工智能大语言模型,采用MinerU等多模态数据处理工具,以及Cursor + Agent Claude,Jupyter Lab、Hugging Face等AI开发工具与资源。服务及产品研发,经历了基础诊断、数据治理、知识库重构、核心业务底层计算逻辑控制、智能助手开发等实施进程,确立了基于不动产估值、自然资源资产评价等基础业务的知识库支撑基座准备、智能逻辑控制到产品研发的实现路径。
不动产估值一体化智能助手
该产品集成不动产估值项目管理、勘查与基础数据采集、智能案例引擎、行业知识支撑与智能分析计算底座、生成式AI成果输出助手等功能,提供了不动产估值一体化人工智能解决方案。基于样本任务测试,应用不动产估值一体化智能助手,辅助不动产估值作业及成果编制的工作完成效率,提升比率达90%以上;智能助手任务执行期间,不需人工干预;智能助手思考与输出效率2495.41字符/m,平均速度区间 38.2~39.7 tokens/s。


资源评价与损害智能分析助手
首期发布的该类型智能助手产品,包括“耕地损害评估”、“开发园区土地集约利用监测评价”与“建设项目社会稳定风险评估”三项自然资源资产评价评估事务类型,集合耕地损害评估、资源环境评估、生态损害量化分析、开发园区土地利用及绩效监测评价、土地征收稳定因素调查、风险预测及应对策略等一体化智能辅助功能,为耕地保护、环境损害、生态修复、园区土地集约利用、建设项目风险防控等专业事务提供量化分析工具。基于样本任务测试,应用该类型智能助手,辅助分析及成果编制的工作完成效率,提升比率均达90%以上;智能助手任务执行期间,不需人工干预;智能助手思考与输出效率1643.83~2500字符/m,平均速度区间 38.2~39.7 tokens/s。


知识库智能检索助手
首期发布的知识库智能检索助手,核心任务是为包括不动产估值在内的自然资源评价评估,以及国土空间规划、资源资产调查监测、国土整治、资产管理、登记代理等自然资源资产治理全链路业务门类,以及适配企业经营管理数智化转型目标实现,提供基于行业大语言模型训练、专家决策系统应用,提供数据治理、知识库重构、知识图谱构建及研发等专项支撑。


基于思路、方案实施进程和服务产品讲解、演示,研发团队技术负责人韦斯严先生提出将在自然资源资产治理智能平台上,对基础层、工具层、应用层模块进行持续迭代,打造“经验丰富、知识渊博、反应迅速、不知疲倦”的AI智能体助手,实现“复制一个我”,解决行业人才接续、知识高频更迭下“知识遗忘”等问题,达成“智汇AI·慧治天地”使命。

会议同时就人工智能快速发展背景下行业数智化转型发展过程面临的知识孤岛、技术门槛以及服务产品矩阵问题进行了研讨,提出当前行业语料、案例数据、资源资产分析参数、专业经验分散于不同主体,单个实体AI研发面临成本高、数据量不足、知识储备小、智慧容量受限等困境,需要共享行业AI服务及产品矩阵支撑,聚力构建行业专属大语言模型和智能应用生态,促使行业能够以更高效、更适配的成本提高服务附加价值并扩大市场边界。
交流互动环节,与会机构代表围绕“智能助手在自然资源资产管理领域的应用实践、技术细节及行业发展方向”开展“圆桌对话”,聚焦数据安全、知识图谱、人才培养、质量管控、系统应用、更新机制等主题进行了热议。

此次交流研讨,为自然资源资产管理专业技术服务领域迈向人工智能时代搭建了宝贵的交流平台,不仅展示了企业数智化转型阶段性工作成果,更凝聚起“技术赋能+生态共建”的共识。在行业共同努力下,AI技术将深度融入专业技术服务的全流程、全业务链路,推动行业向“智能驱动”跨越,开启数智化转型的新篇章。
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